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• 资产配置

  数据截止时间：2023-12-31

• 行业配置

  数据截止时间：2023-12-31

• 持有份额
• 风险说明

  在所有基金中

  • 低

  • 中低

  • 中

  • 中高

  • 高

  在同类基金中

  • 低

  • 中低

  • 中

  • 中高

  • 高

基金经理

陈国光

陈国光先生,工商管理硕士,18年证券从业经验。历任北京清华兴业投资管理有限公司投资总监、诺德基金管理有限公司基金经理。2015年6月加盟天弘基金管理有限公司,历任天弘周期策略混合型证券投资基金基金经理(2015年11月至2019年12月)、天弘弘丰增强回报债券型证券投资基金基金经理(2019年3月至2020年4月)。现任天弘互联网灵活配置混合型证券投资基金基金经理、天弘新价值灵活配置混合型证券投资基金基金经理、天弘弘新混合型发起式证券投资基金基金经理、天弘策略精选灵活配置混合型发起式证券投资基金基金经理。

历任情况

序号	基金名称	基金代码	任期	任职天数	回报
1	天弘互联网灵活配置混合A	001210	2016-02-22至今	2977天	29.01%
2	天弘创新成长混合C	010825	2021-02-05至2022-12-03	666天	-17.50%
3	天弘创新成长混合A	010824	2021-02-05至2022-12-03	666天	-16.89%
4	天弘新价值灵活配置混合	001484	2019-01-29至2022-01-21	1088天	67.36%
5	天弘策略精选灵活配置混合A	004694	2019-09-17至2021-10-22	766天	22.80%
6	天弘弘新	007781	2019-08-21至2021-10-22	793天	20.75%
7	天弘策略精选灵活配置混合C	004748	2019-09-17至2021-10-22	766天	22.05%
8	天弘弘丰增强回报债券C	006899	2019-03-20至2020-04-18	395天	6.11%
9	天弘弘丰增强回报债券A	006898	2019-03-20至2020-04-18	395天	6.58%
10	天弘周期策略混合	420005	2015-11-20至2019-12-27	1498天	-14.42%
11	诺德周期策略混合	570008	2012-04-24至2015-06-20	1152天	174.50%
12	诺德灵活配置混合	571002	2012-05-15至2014-04-01	686天	1.22%
13	天弘互联网灵活配置混合C	015461	2022-03-23至今	757天	-14.77%
14	天弘全球高端制造混合(QDII)A	016664	2023-04-26至今	358天	16.08%
15	天弘鑫悦成长混合A	012258	2021-12-28至今	842天	-20.85%
16	天弘鑫悦成长混合C	012259	2021-12-28至今	842天	-21.58%
17	天弘创新领航A	009986	2020-08-28至今	1329天	-35.80%
18	天弘创新领航C	009987	2020-08-28至今	1330天	-37.01%
19	天弘全球高端制造混合(QDII)C	016665	2023-04-26至今	358天	14.63%

基本信息

投资范围

本基金的投资对象是具有良好流动性的金融工具,包括国内依法发行上市的股票(包括中小板、创业板及其他经中国证监会核准上市的股票)、权证、债券等固定收益类金融工具等。

投资理念

暂无数据

投资策略

    本基金采取灵活资产配置、主动投资管理的投资模式。在投资策略上,本基金从两个层次进行,首先是进行大类资产配置,在一定程度上尽可能地降低证券市场的系统性风险,把握市场波动中产生的投资机会;其次是充分发挥公司大数据研究平台的优势,通过建立量化模型优选具有良好投资价值的投资品种,构建投资组合。
    1、资产配置策略 
    本基金通过自上而下的宏观分析与自下而上的市场研判进行前瞻性的资产配置决策。在大类资产配置上,本基金将通过对各种宏观经济变量(包括GDP增长率、CPI走势、货币供应增长率、市场利率水平等)的分析和预测,研判宏观经济运行所处的经济周期及其演进趋势,同时,积极关注财政政策、货币政策、汇率政策、产业政策和证券市场政策等的变化,分析其对不同类别资产的市场影响方向与程度,通过考察证券市场的资金供求变化以及股票市场、债券市场等的估值水平,并从投资者交易行为、企业盈利预期变化与市场交易特征等多个方面研判证券市场波动趋势,进而综合比较各类资产的风险与相对收益优势,结合不同市场环境下各类资产之间的相关性分析结果,对各类资产进行动态优化配置,以规避或分散市场风险,提高并稳定基金的收益水平。
    2、股票投资策略
    在股票投资方面,本基金侧重中观和微观分析,利用公司大数据研究平台对引领互联网技术发展升级的信息产业及相关受益行业的海量数据(包括电商数据、上市公司数据、国家权威机构公开数据以及其他第三方数据等)进行综合分析,结合宏观研究结果,对行业景气度进行综合排序,筛选出值得重点投资的子行业;在个股选择上,本基金侧重自下而上的研究方法,对上市公司所处的成长阶段、盈利模式、管理团队、创新能力等核心要素进行综合判断,通过公司大数据量化模型筛选出引领互联网技术发展升级的信息产业及相关受益行业的优质企业进行重点投资。
    (1)引领互联网技术发展升级的信息产业及相关受益行业的界定
    本基金将充分利用电商数据和公司大数据研究平台的优势,选取商业逻辑清晰、竞争优势明显,可持续增长、估值水平合理优质上市公司,分享互联网行业高速成长带来的超额收益。
    1)引领互联网技术发展,为改造传统行业提供支持的信息产业,主要包括电子、电气设备、计算机、传媒和通信等; 
    2)直接参与到移动互联网、O2O、智能化等方向并受益于互联网技术发展的行业,主要包括农林牧渔、家用电器、食品饮料、纺织服装、轻工制造、医药生物、交通运输、商业贸易、休闲服务、国防军工、银行、非银行金融和汽车等;
    3)未来有望参与或受益于互联网技术的发展的行业,主要包括公用事业、房地产和机械设备等;
    本基金管理人将根据互联网产业发展的最新动态,对互联网产业的范围进行动态调整。
    (2)行业精选策略
    本基金作为主要投资引领互联网技术发展升级的信息产业及相关受益行业的优质公司的基金,通过定性和定量相结合的方法,对子行业的成长阶段、景气程度、发展趋势、增长速度、竞争格局、创新空间等要素分析,得出子行业相对优势的排序,并对排名靠前的子行业进行重点投资。
    在影响股价表现的诸多因素中,行业(公司)的成长性、周期阶段、主题因素和信息差几个方面最为重要,分别影响股价表现的年k线、月k线、周k线和日k线,本基金将主要捕捉属于年k线和月k线的投资机会。
    行业的统计数据(包括官方权威数据和第三方数据等)是对行业发展情况较好的量化反映,但是传统的数据来源存在着针对性不够、时效性不强、精确度不高的缺点,本基金将利用公司大数据平台,整合海量数据,针对性的建立量化模型并进行数据分析,科学筛选有投资价值的子行业。此外,本基金将依据不同子行业的特点差别化地调整量化模型,不断提高模型的准确度。
    (3)个股投资策略
    本基金在行业配置的基础上,通过定性和定量研究相结合的办法,在综合排序靠前、具有发展前景的子行业中挑选出优质上市公司进行重点投资。
    1)定性研究  
    对于优质公司的选择标准,成长空间、盈利模式、公司治理几个因素最为重要:
    A.公司业务的天花板:本基金优先选择行业或公司成长天花板较高的公司;在满足成长空间条件下,选择在行业中处于优势竞争地位的公司,比如符合护城河宽、品牌力强、定价能力强、增长迅速等条件的上市公司。
    B、公司的盈利模式:公司需要有清晰、稳定的盈利模式,并且该盈利模式可持续、难复制、符合政策指引方向和社会发展的趋势。
    C、公司治理方面:公司是否有清晰、合理的发展战略,是否具有良好的治理结构,管理团队的品质、格局、进取心、执行能力都是重要的考虑因素。
    2)定量研究
    本基金将对反映行业和公司发展现状、未来前景、市场表现的各种数据进行综合分析,以挑选具有成长优势、财务优势和估值优势的个股。
    A、成长性指标:收入增长率、营业利润增长率和净利润增长率等;
    B、财务指标:毛利率、营业利润率、净利率、净资产收益率、经营活动净收益/利润总额等;
    C、估值指标:市盈率(PE)、市盈率相对盈利增长比率(PEG)、市销率(PS)和总市值。
    3、债券等固定收益类资产的投资策略
    本基金将在控制市场风险与流动性风险的前提下,根据不同债券类金融工具的到期收益率、流动性和市场规模等情况,并结合各债券品种之间的信用利差水平变化特征、宏观经济变化以及税收因素等的预测分析,综合运用类属资产配置策略、收益率曲线策略、久期策略、套利策略、个券选择策略等,对各类债券金融工具进行优化配置,力求规避风险并实现基金资产的保值增值。
    (1)久期选择 
    本基金根据中长期的宏观经济走势和经济周期波动趋势,判断债券市场的未来走势,并形成对未来市场利率变动方向的预期,动态调整组合的久期。当预期收益率曲线下移时,适当提高组合久期,以分享债券市场上涨的收益;当预期收益率曲线上移时,适当降低组合久期,以规避债券市场下跌的风险。 
    (2)收益率曲线分析本基金除考虑系统性的利率风险对收益率曲线形状的影响之外,还将考虑债券市场微观因素对收益率曲线的影响,如历史期限结构、新债发行、回购及市场拆借利率等,形成一定阶段内的收益率曲线变动趋势的预期,并适时调整基金的债券投资组合。 
    (3)债券类属选择 
    本基金根据对金融债、企业债(公司债)、可转债等债券品种与同期限国债之间利差(可转债为期权调整利差(OAS))变化分析与预测,确定不同类属债券的投资比例及其调整策略。 
    (4)个债选择 
    本基金根据债券市场收益率数据,运用利率模型对单个债券进行估值分析,并结合债券的信用评级、流动性、息票率、税赋等因素,选择具有良好投资价值的债券品种进行投资。对于含权类债券品种,如可转债等,本基金还将结合公司基本面分析,综合运用衍生工具定价模型分析债券的内在价值。 
    (5)信用风险分析 
    本基金通过对信用债券发行人基本面的深入调研分析,结合流动性、信用利差、信用评级、违约风险等的综合评估结果,选取具有价格优势和套利机会的优质信用债券产品进行投资。
    (6)中小企业私募债券投资策略
    中小企业私募债券采取非公开方式发行和交易,并限制投资者数量上限,整体流动性相对较差。同时,受到发债主体资产规模较小、经营波动性较高、信用基本面稳定性较差的影响,整体的信用风险相对较高。本基金将采用谨慎投资策略进行中小企业私募债券的投资,在重点分析和跟踪发债主体的信用基本面基础上,综合考虑信用基本面、债券收益率和流动性等要素,确定具体个券的投资策略。
    4、权证投资策略
    本基金将从权证标的证券基本面、权证定价合理性、权证隐含波动率等多个角度对拟投资的权证进行分析,以有利于资产增值为原则,加强风险控制,谨慎参与投资。
    5、股指期货等投资策略
    本基金在进行股指期货投资时,将根据风险管理原则,以套期保值为主要目的,采用流动性好、交易活跃的期货合约,通过对证券市场和期货市场运行趋势的研究,结合股指期货的定价模型寻求其合理的估值水平,与现货资产进行匹配,通过多头或空头套期保值等策略进行套期保值操作。基金管理人将充分考虑股指期货的收益性、流动性及风险性特征,运用股指期货对冲系统性风险、对冲特殊情况下的流动性风险,如大额申购赎回等;利用金融衍生品的杠杆作用,以达到降低投资组合的整体风险的目的。
    6、资产支持证券投资策略 
    本基金将在宏观经济和基本面分析的基础上,对资产证券化产品的质量和构成、利率风险、信用风险、流动性风险和提前偿付风险等进行定性和定量的全方面分析,评估其相对投资价值并作出相应的投资决策,力求在控制投资风险的前提下尽可能的提高本基金的收益。
    今后,随着证券市场的发展、金融工具的丰富和交易方式的创新等,基金还将积极寻求其他投资机会,如法律法规或监管机构以后允许基金投资其他品种,本基金将在履行适当程序后,将其纳入投资范围以丰富组合投资策略。

基金状态

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