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• 资产配置

  数据截止时间：2023-12-31

• 行业配置

  数据截止时间：2023-12-31

• 持有份额
• 风险说明

  在所有基金中

  • 低

  • 中低

  • 中

  • 中高

  • 高

  在同类基金中

  • 低

  • 中低

  • 中

  • 中高

  • 高

基金经理

崔古昕

计算机工程硕士,历任量宇私募股权基金股权投资部投资经理,新华基金研究部研究员、总监助理、基金经理助理。

历任情况

序号	基金名称	基金代码	任期	任职天数	回报
1	新华科技创新主题灵活配置混合	002272	2022-12-12至今	493天	-46.97%
2	新华鑫动力灵活配置混合A	002083	2023-01-03至今	471天	-39.58%
3	新华鑫动力灵活配置混合C	002084	2023-01-03至今	471天	-39.40%

基本信息

投资范围

本基金的投资范围为具有良好流动性的金融工具,包括国内依法发行上市的股票(包括中小板、创业板及其他中国证监会核准上市的股票) 、权证、债券资产(国债、金融债、企业债、公司债、中小企业私募债券、次级债、可转换债券、可交换债券、分离交易可转债、央行票据、中期票据、短期融资券等) 、资产支持证券、债券回购、银行存款等、现金及到期日在一年以内的政府债券,以及法律法规或中国证监会允许基金投资的其他金融工具(但须符合中国证监会相关规定)。

投资理念

暂无数据

投资策略

    投资策略方面,本基金将以大类资产配置策略为基础,采取积极的股票投资策略和稳健的债券投资策略。大类资产配置策略主要运用战略性资产配置策略和战术性资产配置策略。股票投资策略指通过对科技创新主题相关产业发展状况的持续跟踪, 以研究员以及基金经理的实地调研、 密切跟踪以及扎实的案头分析工作为基础,采用自上而下与自下而上相结合的选股策略,动态精选能够充分受益于科技创新主题相关产业的优质股票进行投资。具体运作方法包括对科技创新产业界定、科技创新产业主题挖掘、 科技创新产业个股挖掘等方法。 债券投资策略主要运用久期策略、收益率曲线配置策略、债券类属配置策略、骑乘策略、中小企业私募债券选择策略等。1、资产配置策略本组合采用战略性资产配置与战术性资产配置相结合的策略,即在各类资产的投资比例范围内,持续评估各类资产的风险收益状况,并据此动态调整各类资产配置比例,以在控制基金资产净值下行风险的同时追求相对较高的收益。
    本基金管理人的宏观策略组及固定收益组采用定性和定量的研究方法对上述关键因素的运行状态、发展方向以及稳定程度进行深入分析和研究,并结合金融工程小组自行研发的量化趋势识别模型、量化风险度量模型以及第三方研究机构的研究成果定期或不定期向投资决策委员会和基金经理提交股票市场及债券市场趋势分析及风险评估报告。投资决策委员会在综合分析判断的基础上动态调整各类资产的配置比例范围,基金经理根据最新的市场运行情况以及对申购赎回情况的预期对大类资产在比例范围内进行适度微调。
    2、股票投资策略
    (1) 科技创新概念的界定本基金所指的科技创新是指创造和应用新知识、新技术,采用新的生产方式和经营管理模式,开发新产品,提高产品质量,提供新服务的过程。本基金通过对科技创新概念的深入挖掘,对相关行业和上市公司进行投资。具体可将科技创新主题分为以下两类:
    1) 以科学技术为核心、 在主营业务架构和价值链中科技因素占主导地位的高新技术产业,如信息技术、通信技术、计算机、软件、新能源、新材料、节能环保、国防军工、智能家居、汽车、核电、智能电网、高端制造、生物医药等。
    2) 传统行业中通过信息、通信等科学技术对原有业务进行创新升级,优化管理流程,提高产品质量、提供新服务的创新型优质企业。
    随着科技不断发展、创新持续涌现,在经济转型的大背景下,以科技创新为动力和支撑,掌握核心科技或创新优势的行业和上市公司将迎来全新的发展机遇。本基金将按照以上标准所确定的科技创新概念,适时对科技创新的涵盖范围进行动态调整,将相关上市公司纳入本基金主题的界定范围内。
    2、科技创新相关产业主题投资策略①构建科技创新相关产业初选股票池根据科技创新相关产业投资范畴的界定,投资主题的确定以及行业的配置,基金管理人确定针对沪深两市符合科技创新相关产业特征的全部上市公司,剔除其中不符合投资要求的股票(包括但不限于法律法规或公司制度明确禁止投资的股票、涉及重大案件和诉讼的股票等) , 筛选得到科技创新相关产业初选股票池。 具体来说,就是由研究员衡量主题因素,依据上市公司的战略定位、公司所处行业受宏观经济环境和国家产业政策的影响程度、公司的盈利模式、公司的竞争力分析、财务状况等因素,对上市公司的主营业务收入、主营业务利润等财务指标进行综合分析,确定该公司与投资主题的相关度,并最终判断纳入初选股票池。
    本基金科技创新主题相关产业初选股票池将不定期地更新,动态纳入符合本基金要求的上市公司。由于科技进步或经济结构变化导致本基金当前的科技创新主题相关产业的覆盖范围发生变动,基金管理人有权适时对上述定义进行补充和修订。
    ②构建科技创新相关产业备选股票池本基金将结合定性与定量分析,评估科技创新相关产业初选股票池内各只股票的企业成长、价值及盈利特性等影响股票走势的因素,其中参考指标包括但不限于利润同比增长率、现金流同比增长率、净利润同比增长率、营业收入同比增长率、市盈率、市净率、PEG、净资产收益率、总资产净利率、投资资产回报率等,从中选择具有核心竞争优势和长期持续增长模式的公司,组成本基金科技创新相关产业备选股票池。
    ③构建科技创新相关产业精选股票池在备选股票池的基础上,基金管理人通过分析公司的资本结构、经营模式、创新能力、 产品市场空间等多方面的运营管理能力, 判断公司的核心价值与成长能力,选择具有良好经营状况的上市公司股票作为精选股票池。具体评估标准如下:
    a. 公司财务管理能力较强,现金收支安排有序,主营业务稳定,收入及利润保持合理增长,资产盈利能力较高,净资产收益率处于领先水平;
    b. 公司具有合理的资本结构,公司管理规范,企业家素质突出,具有充分市场化的管理层激励机制和科学的管理组织架构;
    c. 公司发展战略清晰, 具有较高的市场竞争力、 创新能力和优良的核心竞争力,其创新持续能力较强,产品市场需求空间较大。
    3、债券投资策略为降低基金资产组合的风险水平, 本基金择机投资债券。 在债券投资策略方面,本基金将以科技创新相关产业相关债券为主线,采取多种积极管理策略,通过严谨的研究,构建核心组合。具体投资策略主要包括久期调整策略、收益率曲线配置策略、债券类属配置策略、骑乘策略。
    (1) 久期调整策略根据对市场利率水平的预期,在预期利率下降时,增加组合久期,以较多地获得债券价格上升带来的收益;在预期利率上升时,减小组合久期,以规避债券价格下降的风险。
    (2) 收益率曲线配置策略在久期确定的基础上,根据对收益率曲线形状变化的预测,采用子弹型策略、哑铃型策略或梯形策略,在长期、中期和短期债券间进行配置,以从长、中、短期债券的相对价格变化中获利。如预测收益率曲线平行移动或变平时,将采取哑铃型策略;预测收益率曲线变陡时,将采取子弹型策略。
    (3) 债券类属配置策略根据国债、金融债、企业债等不同债券板块之间的相对投资价值分析,增持价值被相对低估的债券板块,减持价值被相对高估的债券板块,借以取得较高收益。
    其中,随着债券市场的发展,基金将加强对企业债、资产抵押债券等新品种的投资,主要通过信用风险的分析和管理,获取超额收益。
    (4) 骑乘策略通过分析收益率曲线各期限段的利差情况(通常是收益率曲线短端的1-3年),买入收益率曲线最陡峭处所对应的期限债券,随着基金持有债券时间的延长,债券的剩余期限将缩短,到期收益率将下降,基金从而可获得资本利得收入。
    4、中小企业私募债券投资策略本基金投资中小企业私募债券,基金管理人将根据审慎原则,制定严格的投资
    决策流程、风险控制制度和信用风险、流动性风险处置预案,并经董事会批准,以
    防范信用风险、流动性风险等各种风险。
    本基金主要通过定量与定性相结合的研究及分析方法进行中小企业私募债券的选择和投资。定性分析重点关注所发行债券的具体条款以及发行主体情况。
    (1)定量分析定量分析方面,本基金重点关注债券发行人的财务状况,包括发行主体的偿债能力、盈利能力、现金流获取能力以及发行主体的长期资本结构等。具体关注指标如下:
    ① 偿债能力:重点关注流动比率、速动比率、利息保障倍数以及现金利息保障倍数等指标;
    ② 盈利能力:重点关注ROE、ROA、毛利率以及净利率等指标;
    ③ 现金流获取能力:重点关注销售现金比率、资产现金回收率等指标;
    ④ 资本结构:重点关注资产负债率指标。
    (2)定性分析定性分析重点关注所发行债券的具体条款以及发行主体情况。主要包括债券发行的基本条款(包括私募债券名称、本期发行总额、期限、票面金额、发行价格或利率确定方式、还本付息的期限和方式等)、募集资金用途、转让范围及约束条件、偿债保障机制、股息分配政策、担保增信情况、发行主体历史发行债券及评级情况以及发行主体主营业务发展前景等方面。
    5、资产支持证券的投资策略资产支持证券包括资产抵押贷款支持证券(ABS)、住房抵押贷款支持证券(MBS)等,可以从信用因素、流动性因素、利率因素、税收因素和提前还款因素等五个方面进行考虑。其中信用因素是目前最重要的因素,本基金运用CreditMetrics模型——信用矩阵来估计信用利差。该模型的方法主要是估计一定期限内,债务及其它信用类产品构成的组合价值变化的远期分布。这种估计是通过建立信用评级转移矩阵来实现的。其中先对单个资产的信用风险进行分析,然后通过考虑资产之间的相关性和风险头寸,把模型推广到多个债券或贷款的组合。
    6、权证的投资策略在控制风险的前提下,本基金将采用以下策略。普通策略:根据权证定价模型,选择低估的权证进行投资。持股保护策略:利用认沽权证,可以实现对手中持股的保护。套利策略:当认沽权证和正股价的和低于行权价格时,并且总收益率超过市场无风险收益率时,可以进行无风险套利。

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