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德邦量化优选股票(LOF)C 添加关注

基金代码: 167703 股票型

单位净值[07-17] 日涨幅

0.9482 -0.19%

晨星评级--

投资风险:

购买金额:
预估手续费:0.00元 (费率 0% 0%
涨幅走势比较 近一周 近一月 近三月 近半年 近一年 今年以来
区间回报 1.33% -3.27% -3.46% -17.65% -24.37% -22.06%
同类平均 0.88% -2.60% -1.96% 2.36% -11.89% -3.74%
同类排名 196/546 312/544 334/541 526/534 442/520 523/545
四分位排名
良好

一般

一般

很差

很差

很差
数据截止时间:07-17
序号 股票简称 持有量(股) 市值(元) 占净资产比
1 广大特材 6.33万 85.93万 1.23%
2 迪威尔 4.61万 78.09万 1.12%
3 方邦股份 2.51万 78.69万 1.12%
4 三旺通信 1.58万 78.23万 1.12%
5 山石网科 5.75万 76.76万 1.10%
6 芳源股份 15.52万 76.36万 1.09%
7 欧科亿 3.80万 74.59万 1.07%
8 旗天科技 16.93万 75.17万 1.07%
9 欧林生物 8.62万 74.82万 1.07%
10 赛福天 8.20万 70.36万 1.00%
序号 债券名称 市值(元) 占净值比例
1 宏微转债 8455.6200 0.01%

李荣兴

北京大学计算机系硕士,2011年起历任国信证券金融工程分析师, 光大富尊投资有限公司量化投资经理,太平资产量化投资部投资经理。 2022年3月加入德邦基金,现任德邦基金量化投资部总经理、董事总经理。

历任情况

序号 基金名称 基金代码 任期 任职天数 回报
1 德邦量化优选股票(LOF)C 167703 2022-06-17至今 761天 -25.72%
2 德邦量化优选股票(LOF)A 167702 2022-06-17至今 761天 -25.33%
3 德邦量化对冲混合C 008839 2022-06-17至今 761天 -0.10%
4 德邦量化对冲混合A 008838 2022-06-17至今 761天 0.45%
5 德邦新添利债券C 002441 2023-11-20至今 240天 -1.55%
6 德邦新添利债券A 001367 2023-11-20至今 240天 -1.29%

基本信息

基金简称 德邦量化优选股票(LOF)C 基金代码 167703
基金全称 德邦量化优选股票型证券投资基金(LOF)
基金类型 股票型 成立日期 2017-03-24
基金状态 正常 交易状态 申购打开 赎回打开
基金公司 德邦基金管理有限公司 基金经理 李荣兴
基金管理费 1.00% 基金托管费 0.20%
首募规模 1.14亿 最新份额 6502.59万份(2024-03-31)
托管银行 国泰君安证券股份有限公司 最新规模 0.70亿(2024-03-31)

投资范围

本基金的投资范围为具有良好流动性的金融工具, 包括国内依法发行上市的股票、债券(含中小企业私募债券) 、货币市场工具、权证、股指期货、资产支持证券、国债期货以及法律法规或中国证监会允许基金投资的其他金融工具(但须符合中国证监会相关规定)。

投资理念

暂无数据

投资策略

    本基金利用量化投资模型,在严格控制投资风险的前提下,力求投资业绩达到或超越业绩比较基准。
    1、股票投资策略本基金以沪深 300指数为业绩比较基准权益部分的标的指数, 基金股票投资方面将主要采用量化投资模型, 选取并持有预期收益较好的标的指数成分股及其他股票构成投资组合,在严格控制投资风险的前提下,力求实现超越业绩比较基准的投资收益。
    量化投资模型主要借鉴国内外成熟的量化投资策略, 在对标的指数成分股及其他股票的基本面等信息研究的基础上,运用多因子分析模型构建投资组合,同时进行定期优化组合调整并严格控制组合风险,实现超额收益。
    (1)多因子 Alpha 模型本基金的多因子 Alpha 模型以中国股票市场的宏观环境、 行业及个股特性为分析框架,综合测试各类因子在股票长期表现上所产生的超额收益,包括基本面趋势因子、盈利质量因子、价值因子、分析师预期因子、动量等市场因子、事件驱动因子等几大类因子, 每类因子分别由多项因子组合而成。 在实际管理运作中,公司的量化投研团队会持续研究市场的状态以及市场变化, 紧密跟踪模型各个因子的有效性和市场环境,并对模型和模型所采用的因子做出适当更新或调整。
    多因子 Alpha 模型利用长期积累并最新扩展的数据库, 科学地考虑了大量的各类信息,包括来自市场各类投资者、公司各类报表、分析师预测等等多方的信息。 基金经理根据市场状况及变化对各类信息的重要性做出具有一定前瞻性的判断,适合调整各因子类别的具体组成及权重。
    (2)风险控制与调整本基金还将利用风险预测模型进行投资组合进行事前控制, 力求实现的风险在可控的范围之内,另外本基金利用交易成本模型进行交易成本控制,以减少交易对投资组合业绩的影响,本交易成本模型既考虑交易费用等固定成本,也考虑了市场冲击成本。
    (3)投资组合优化与调整本基金在 Alpha 模型、风险模型及交易成本模型的基础上,进行投资组合优化,构建实现预期投资收益最大化的投资组合。本基金将根据所考虑各种信息的变化情况,对投资组合进行优化调整,并根据市场情况适当控制和调整投资组合的换手率。
    2、固定收益投资策略债券投资方面,本基金亦采取“自上而下”的投资策略,通过深入分析宏观经济、货币政策和利率变化等趋势,从而确定债券的配置策略。同时,通过考察不同券种的收益率水平、流动性、信用风险等因素认识债券的核心内在价值,运用久期管理、收益率曲线策略、收益率利差策略和套利等投资策略进行债券组合的灵活配置。
    3、衍生品投资策略(1)股指期货投资策略本基金将根据风险管理的原则,以套期保值为目的,在风险可控的前提下,选择流动性好、交易活跃的股指期货合约。
    (2)权证投资策略本基金对权证的投资以对冲下跌风险、实现保值和锁定收益为主要目的。本基金在权证投资中以权证的市场价值分析为基础, 以主动式的科学投资管理为手段, 综合考虑股票合理价值、 标的股票价格, 结合权证定价模型、 市场供求关系、交易制度设计等多种因素估计权证合理价值,通过资产配置、品种与类属选择,谨慎进行投资,追求基金资产稳定的当期收益。
    4、中小企业私募债券投资策略对于中小企业私募债券而言,由于其采取非公开方式发行和交易,并限制投资者数量上限,会导致一定的流动性风险。同时,中小企业私募债券的发债主体资产规模较小、经营波动性较高、信用基本面稳定性较差,进而整体的信用风险相对较高。因此,本基金在投资中小企业私募债券的过程中将从以下三个方面控制投资风险。首先,本基金将仔细甄别发行人资质,建立风险预警机制;其次,将严格控制中小企业私募债券的投资比例上限。第三,将对拟投资或已投资的品种进行流动性分析和监测,尽量选择流动性相对较好的品种进行投资;5、资产支持证券的投资策略本基金将在宏观经济和基本面分析的基础上, 对资产证券化产品的质量和构成、利率风险、信用风险、流动性风险和提前偿付风险等进行定性和定量的全方面分析,评估其相对投资价值并作出相应的投资决策,力求在控制投资风险的前提下尽可能的提高本基金的收益。
    6、国债期货投资策略本基金投资国债期货,将根据风险管理的原则,以套期保值为目的,充分考虑国债期货的流动性和风险收益特征,在风险可控的前提下,本着谨慎原则,适度参与国债期货投资。
    今后,随着证券市场的发展、金融工具的丰富和交易方式的创新等,基金还将积极寻求其他投资机会,如法律法规或监管机构以后允许基金投资其他品种,本基金将在履行适当程序后,将其纳入投资范围以丰富组合投资策略。

基金状态

申购状态 申购打开 赎回状态 赎回打开

购买金额

申购起点 1000元 追加金额 1000元

交易确认日

买入确认 两个交易日 赎回到账 两个交易日两天到账

运作费用

管理费 1.00%(每年) 托管费 0.20%(每年)

费率信息

原申购费率 0% 钱景申购费率 0%(不打折)
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